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사회통계사회조사분석사 2급 · 2008년03월02일 · 41/100

41.층화표본추출(stratified sampling)의 표본 배분법이 아닌 것은?

1
최적배분법
2
비례배분법
3
할당배분법정답
4
네이만배분법

해설

3. 할당배분법:바확률표본의 예시 나머지는 층화표본 배분 방법 1,2,4: 표본배분 방안의 선택이 층화표본의 효과를 결정하는데 매우 중요한 요소이다. 전통적인 표본배분 방법으로는 비례배분법(proportional allocation)과 네이만배분법(Neyman alloction)이 주로 사용되는데, 이는 층별 추정량의 분산에 영향을 미치는 요인들을 표본 배분에 반영함으로써 전체 추정량의 분산을 최적화하기 위한 것이다. 이론적으로는 층크기(size of strata)만을 반영하는 비례배분법보다 층별 표준편차(standard deviation)를 함께 고려하는 네이만배분법이 추정량의 분산을 낮추는데 더 효과적임이 알려져 있다. (이인규,박민규, 2015)

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