임상심리연구방법론임상심리사 1급 · 2016년10월01일 · 11/100
11.상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?
1
사례 수가 부족하면 상관의 크기가 작아질 수 있다.
2
두 변인 간에 곡선적인 관계가 있는 경우에 상관계수가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
3
모집단으로부터 제한된 범위의 표본만을 표집하는 경우에 상관관계가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
4
두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.정답
해설
두 변인 간에 인과관계가 있는 경우 변인 간에 반드시 상관관계가 존재한다. 이는 상관관계가 인과관계보다 선행하기 때문이다. 그러나 두 변인 간에 상관관계가 존재한다는 사실만으로는 두 변인 간 인과관계(둘 중 어떤 변인이 원인이고 결과인지)는 알 수 없으며, 인과관계의 파악을 위해서는 추가 조사가 필요하다.