스마트홈 개론지능형홈관리사 · 2023년04월02일 · 12/40
12.다음 중 머신러닝 기술에 관한 설명으로 옳은 것은?
1
딥러닝은 인공신경망을 활용한 머신러닝 기술에 속한다.정답
2
머신러닝을 구현하려면 반드시 ′정답이 포함된 학습데이터′가 있어야 한다.
3
머신러닝과 인공신경망은 동일한 개념이다.
4
머신러닝은 학습단계보다는 추론단계에서 더 많은 컴퓨팅 파워를 요구한다.
해설
딥러닝은 인공신경망을 활용한 머신러닝 기술에 속한다. → 맞는 설명입니다. 딥러닝은 다층 인공신경망을 사용하는 머신러닝 기법의 한 종류입니다. 머신러닝을 구현하려면 반드시 '정답이 포함된 학습데이터'가 있어야 한다. → 틀린 설명입니다. 지도학습(Supervised Learning)에서는 정답이 포함된 데이터를 사용하지만, 비지도학습(Unsupervised Learning)이나 강화학습(Reinforcement Learning)에서는 정답이 포함된 학습데이터가 필요하지 않습니다. 머신러닝과 인공신경망은 동일한 개념이다. → 틀린 설명입니다. 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 머신러닝의 한 기법일 뿐, 머신러닝 자체와는 다른 개념입니다. 머신러닝은 학습단계보다는 추론단계에서 더 많은 컴퓨팅 파워를 요구한다. → 틀린 설명입니다. 머신러닝 모델은 일반적으로 학습단계에서 더 많은 컴퓨팅 파워가 요구됩니다. 학습 단계에서 대량의 데이터 처리와 복잡한 연산이 이루어지기 때문입니다.