심리측정 평가의 활용청소년상담사 2급(1교시) · 2020년10월10일 · 53/100
53.피어슨(Pearson)의 적률상관계수에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
1
두 변수의 상관계수는 그 변수의 산포도를 반영한다.
2
상관계수는 두 변수가 공유하는 분산의 비율이다.정답
3
두 변수의 상관계수는 각 변수의 표준편차의 영향을 받는다.
4
-1.00에서 +1.00까지의 범위를 갖는다.
5
상관계수 -.70은 +.50보다 더 큰 연관성을 나타낸다.
해설
피어슨 적률상관계수(r)란? 두 변수의 공분산을 각 변수의 표준편차로 나눈 값 범위는 -1.0 ~ +1.0 두 변수 간 선형적 관계의 방향과 강도를 나타냄 2번 문항이 왜 틀렸는가? 2번에서 말하는 **“상관계수는 두 변수가 공유하는 분산의 비율이다”**는 r이 아니라 r2의 의미이다. r (상관계수): 두 변수 간 선형적 관련성의 정도(방향성과 강도) r2 (결정계수): 한 변수가 다른 변수와 공유하는 분산의 비율(설명력) 예를 들어, r = 0.70이라면, 단순히 두 변수가 강한 양의 상관을 가진다는 뜻 r2 = 0.49라면, 한 변수의 분산 중 49%를 다른 변수가 설명한다는 뜻 따라서 2번 진술은 r을 r2로 잘못 설명한 것이므로 틀림